मुंबई: Tata Steel, जो औद्योगिक विनिर्माण क्षेत्र में एक वैश्विक अग्रणी है, और Google Cloud ने आज अपनी रणनीतिक साझेदारी के बड़े विस्तार की घोषणा की, जिसका उद्देश्य इस्पात उद्योग के भविष्य की रूपरेखा तैयार करना और टाटा स्टील की एकीकृत, एंटरप्राइज-व्यापी एजेंटिक एआई रणनीति को आगे बढ़ाना है। Google Cloud के एकीकृत टेक्नोलॉजी स्टैक का उपयोग करते हुए, टाटा स्टील अपनी विशाल वैश्विक संस्था में स्वायत्त क्षमताओं को तेजी से बढ़ा रही है और केवल नौ महीनों में 300 से अधिक विशेषीकृत एआई एजेंट्स का सफलतापूर्वक परिनियोजन कर चुकी है, जिससे वैश्विक संचालन में दक्षता और सटीकता बढ़ रही है।
टाटा स्टील के मुख्य सूचना अधिकारी जयंत बनर्जी ने कहा, “Google Cloud के साथ काम करने से हमें एआई को एक तकनीकी प्रयोग से बदलकर हर कर्मचारी के लिए एक विशेषीकृत भागीदार बनाने में मदद मिली है। यह केवल नए टूल्स के बारे में नहीं है; यह एक सतत निष्पादन इंजन है जो हमारे लोगों को तुरंत अंतर्दृष्टियों पर कार्य करने में सक्षम बनाता है। परिसंपत्तियों के रखरखाव की भविष्यवाणी से लेकर ग्राहक प्रतिक्रिया समय कम करने तक, हम अपने व्यवसाय के सबसे जटिल हिस्सों को सरल बनाने और पूरी तरह नए पैमाने पर निष्पादन को आगे बढ़ाने के लिए एजेंटिक एआई का उपयोग कर रहे हैं।”
Google Cloud इंडिया के प्रबंध निदेशक साशी श्रीधरन ने कहा, “जहां कई औद्योगिक कंपनियां अभी भी डिजिटल परिवर्तन की जटिलताओं से जूझ रही हैं, वहीं टाटा स्टील ने अभूतपूर्व गति से बड़े पैमाने पर एआई का परिनियोजन किया है। उनकी सफलता यह दर्शाती है कि जब कोई संगठन अपनी रणनीति को एकीकृत एआई और डेटा इकोसिस्टम पर आधारित करता है, तो क्या संभव है। बड़े पैमाने पर स्वायत्त व्यावसायिक प्रक्रियाओं का नया ब्लूप्रिंट बनाकर, टाटा स्टील ने यह साबित किया है कि एकीकृत डेटा क्लाउड और जनरेटिव एआई का संयोजन औद्योगिक जटिलताओं को डेटा-आधारित प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त में बदलने की कुंजी है।”
डेटा को प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त में बदलना
विशेषीकृत एआई उतना ही शक्तिशाली होता है जितना कि उसे संचालित करने वाला दशकों का परिचालन डेटा। Google Cloud पर समेकित डेटा आर्किटेक्चर में टाटा स्टील के शुरुआती निवेश ने कंपनी को अलग-अलग टूल्स से आगे बढ़कर एक एंटरप्राइज-व्यापी निष्पादन इंजन बनाने में सक्षम किया।
यह परिवर्तन दो प्रमुख प्लेटफॉर्म्स द्वारा संचालित है:
पहला – Zen AI:
यह टाटा स्टील में डेवलपर्स की नई पीढ़ी को सशक्त बना रहा है। यह आंतरिक लो-कोड प्लेटफॉर्म उन कर्मचारियों—जैसे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और फ्रंटलाइन मैनेजर्स—को सक्षम बनाता है जो डेटा वैज्ञानिक नहीं हैं, ताकि वे अपने स्वयं के एआई एजेंट बना, परीक्षण कर और तैनात कर सकें। Google Cloud के Agent Development Kit (ADK) और BigQuery व Google Cloud Storage के साथ एकीकृत यह प्लेटफॉर्म संरचित और असंरचित डेटा (जैसे वीडियो और दस्तावेज़) को सुरक्षित रूप से जोड़ता है। इससे टाटा स्टील का वैश्विक कार्यबल एक नवाचार इंजन में बदल गया है।
दूसरा – Tata Steel Digital Assistant (TDA):
यह एक उन्नत आंतरिक पोर्टल है जो पहले अलग-अलग मौजूद जानकारी को एक इंटरफेस में समेकित करता है और निर्णय लेने के लिए कमांड सेंटर का कार्य करता है। यह वैश्विक सार्वजनिक डेटा, आंतरिक सिस्टम (जैसे API, SOPs, वित्तीय रिकॉर्ड) और उपयोगकर्ता डेटा (जैसे कॉल रिकॉर्डिंग, स्प्रेडशीट, PDFs) को एक साथ विश्लेषित कर सकता है। उदाहरण के लिए, यह वैश्विक समाचार और भू-राजनीतिक रुझानों को कमोडिटी कीमतों के साथ जोड़कर भविष्यसूचक बाजार अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
संगठनात्मक दक्षता और कर्मचारी अनुभव में सुधार
टाटा स्टील एजेंटिक एआई का उपयोग प्रशासनिक बाधाओं को दूर करने और आंतरिक संचालन को बेहतर बनाने के लिए भी कर रही है। उदाहरण के लिए, TDA एचआर हेल्पडेस्क के 70% से अधिक नियमित अनुरोधों को स्वतः हल कर देता है, जिससे कर्मचारियों का समय बचता है।
यह दक्षता व्यवसाय प्रक्रियाओं में भी दिखती है, जहां एआई एजेंट्स इनवॉइस प्रोसेसिंग, जीएसटी वर्गीकरण और अनुबंध विश्लेषण जैसे कार्यों को स्वचालित कर रहे हैं। इससे टीमों को रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिलता है।
एआई-आधारित सुरक्षा और संचालन उत्कृष्टता
प्रशासनिक कार्यों से आगे बढ़ते हुए, यह एआई सिस्टम विनिर्माण इकाइयों में भी प्रभाव डाल रहा है, जहां सुरक्षा सर्वोच्च प्राथमिकता है।
Safety EyeQ:
यह एक विशेष एजेंट है जो उच्च-जोखिम क्षेत्रों में लाइव वीडियो का विश्लेषण करके SOPs के पालन को सुनिश्चित करता है और संभावित खतरों की पहचान कर तुरंत अलर्ट देता है।
Asset Sphere एजेंट्स:
ये उपकरणों की स्थिति का आकलन कर सक्रिय रखरखाव योजनाएं प्रदान करते हैं, जिससे अनियोजित डाउनटाइम कम होता है।
यह मल्टीमॉडल एआई प्रणाली Google के उन्नत मॉडल जैसे Gemini और Palli Gemma का उपयोग करती है। यही तकनीक ग्राहक सेवा में भी सुधार ला रही है, जहां एआई एजेंट शिकायतों का स्वतः विश्लेषण कर उनकी पहचान और समाधान प्रक्रिया को तेज कर रहे हैं, जिससे औसत समाधान समय में 50% की कमी आई है।
